반응형 GPU2 엔비디아 기술 2025, AI·메타버스·자율주행까지 지배하는 미래 혁신 총정리 엔비디아는 단순한 그래픽카드 제조사를 넘어, 이제는 AI와 슈퍼컴퓨팅, 자율주행, 메타버스의 핵심 기술 기업으로 자리 잡았습니다. 2025년 현재, 엔비디아 기술은 글로벌 IT 산업을 뒤흔들며 모든 혁신의 중심에 서 있다고 해도 과언이 아닙니다. 이번 글에서는 엔비디아 기술의 현재와 미래, 최신 뉴스, 적용 분야 등 정리했습니다.🚀 엔비디아 기술이란 무엇인가?원래 GPU(Graphics Processing Unit) 전문 기업이었으나,현재는 AI·딥러닝·자율주행·메타버스·로보틱스까지 기술 확장데이터 처리 속도를 혁신적으로 높여 슈퍼컴퓨터·데이터센터의 필수 파트너👉 제가 처음 엔비디아 그래픽카드를 썼을 때는 단순히 게임용이라고만 생각했는데, 지금은 회사 자체가 AI 혁신의 심장부라는 느낌을 줍니다.🧠.. 2025. 9. 9. GPU vs CPU: 차이점과 역할 완벽 이해 1. CPU와 GPU의 기본 개념CPU(중앙처리장치)는 컴퓨터의 두뇌 역할을 하며, 모든 연산과 시스템 명령을 처리합니다. 반면 GPU(그래픽처리장치)는 대량의 병렬 연산에 특화되어 있어 이미지 렌더링, AI 연산, 데이터 분석 등 고속 연산 작업에 강점을 가집니다.저는 AI 활용하 GPU의 며압도적 연산속도를 체감했는데, CPU만 사용할 때보다 처리속도가 10배이상 빨라져 놀랐습니다.2. GPU vs CPU 핵심 차이점구분CPUGPU주요 역할운영체제·프로그램 전반 연산 처리그래픽·병렬 연산 처리에 최적화코어 수4~16개 (고성능은 32개 이상)수백~수천 개의 작은 코어속도단일 작업 고속 처리대량 데이터 병렬 처리에 유리용도OS 실행, 문서 작업, 서버 관리게임 그래픽, AI 학습, 3D 렌더링전력 효율.. 2025. 7. 27. 이전 1 다음 반응형
